Un centre mondial pour une méthodologie scientifique rigoureuse, la validation des données et les pratiques de revue systématique. Élevez votre perspective académique.
Distinctions importantes, notes de portée et avertissements méthodologiques pour assurer une compréhension précise de notre contenu éducatif.
Non. Nous sommes un centre d'apprentissage académique. Nos cours fournissent des connaissances et développent des compétences mais ne délivrent pas d'accréditation formelle ou de licences professionnelles.
Nous n'hébergeons pas de jeux de données propriétaires. Notre section 'Sources de Données' est un guide organisé vers des dépôts publics et les meilleures pratiques pour la validation des données.
Nos cadres sont explicatifs, non prescriptifs. Nous présentons des méthodologies scientifiques établies et émergentes, en mettant l'accent sur une application adaptée au contexte.
Nous faisons référence au processus rigoureux et piloté par un protocole de synthèse des preuves académiques. Notre contenu enseigne la méthodologie ; nous ne réalisons pas de revues sur demande.
Nous fournissons des conseils méthodologiques généraux via notre page de contact. Nous n'offrons pas de services payants de conseil, d'examen par les pairs ou d'édition pour des projets individuels.
Les explications des méthodologies de base sont en accès libre. Certains modules de cours avancés peuvent nécessiter une inscription pour suivre la progression, mais ils sont gratuits.
Explorez des cas visuels clés et des instantanés méthodologiques de notre communauté académique
Validation des Données
Une décomposition visuelle du processus de nettoyage et de validation des données utilisé dans une étude longitudinale récente sur les indicateurs de santé publique.
Revue Systématique
Cartographie visuelle du diagramme de flux PRISMA appliqué à une méta-analyse des résultats de la thérapie cognitivo-comportementale.
Méthodologie
Visualisation d'une étude de cas intégrant des entretiens qualitatifs avec des données d'enquête quantitatives dans la recherche en éducation.
Données de Recherche
Aperçu d'un ensemble de données organisé sur les indicateurs du changement climatique, présentant la structure, les métadonnées et les protocoles d'accès.
Nos Principes Fondamentaux
Maîtrisez des cadres et protocoles scientifiques robustes pour concevoir des études qui produisent des résultats valides, fiables et reproductibles.
Intégrité MéthodologiqueApprenez des techniques systématiques pour vérifier, nettoyer et analyser les données de recherche, garantissant leur exactitude et leur crédibilité pour la publication.
Données FiablesConduisez des revues de littérature complètes suivant les directives PRISMA pour synthétiser les preuves sans biais.
Synthèse des PreuvesDéveloppez un point de vue critique et savant pour contextualiser les découvertes dans le discours académique plus large.
Analyse CritiqueAdoptez la transparence grâce à la pré-inscription, aux données ouvertes et aux méthodologies ouvertes pour renforcer la collaboration scientifique.
Science Transparente